Segundo estudo publicado no periódico chinês de engenharia de defesa Acta Armamentarii, pesquisadores desenvolveram um agente de design de rolamentos alimentado por inteligência artificial, capaz de projetar autonomamente rolamentos em maquinário avançado.
O sistema de IA chamado ChatBearing combina modelos de linguagem de grande escala com ferramentas de cálculo de engenharia e bases de dados industriais, segundo o artigo intitulado Study on Rolling Bearing Design Agent Based on Large Language Models with Reasoning and Acting.
Pesquisadores do Laboratório Estatal Chave de Transmissão Mecânica para Equipamento Avançado da Universidade de Chongqing afirmaram que o sistema pode executar autonomamente análise de requisitos de design, cálculo de carga, seleção de rolamentos, previsão de vida útil, verificação de resistência e geração de relatórios.
Segundo os pesquisadores, o design tradicional de rolamentos depende fortemente de engenheiros experientes, processos longos de tentativa e erro e testes caros sob condições extremas, incluindo alta temperatura, carga pesada e alta velocidade rotacional.
O ChatBearing foi testado em caixas de engrenagens de rotor de cauda de helicóptero, caixas de engrenagens de turbinas eólicas e trens de força de veículos elétricos, escreveu a equipe.
Comparado com métodos manuais tradicionais, o ChatBearing reduz drasticamente o tempo de design de duas a três horas para menos de três minutos, enquanto reduz o peso total do rolamento em mais de 4 por cento, segundo o estudo.
Um especialista em ciência e tecnologia de armamentos baseado na China, que pediu para não ser identificado citando a sensibilidade do assunto, afirmou que a melhoria na eficiência de design e o efeito de otimização são impressionantes.
Rolamentos estão entre os componentes mais fundamentais dentro de tanques, mísseis, sistemas de propulsão naval, radares, motores aeronáuticos e drones, segundo Huaiju Liu, um dos pesquisadores da Universidade de Chongqing.
O ChatBearing alcança pontuações gerais que são 43,6 por cento e 21,1 por cento mais altas do que as do Qwen3-235B-A22B e Gemini-2.5-Pro-0506, respectivamente, em tarefas de design, escreveram Liu e seus colegas, referindo-se a modelos de IA de grande escala lançados pela Alibaba e Google.
O sistema de IA dos pesquisadores integra modelos de raciocínio, padrões de engenharia, ferramentas de simulação e uma base de dados contendo mais de 4.500 registros de rolamentos provenientes de padrões industriais chineses, bem como do catálogo de rolamentos do fabricante sueco de rolamentos de esferas Svenska Kullagerfabriken.
Os pesquisadores afirmaram que o sistema usou uma estrutura de raciocínio e ação que permitiu à IA planejar tarefas, chamar ferramentas de engenharia, verificar cálculos e autocorrigir erros durante o processo de design.
Material de referencia publicado por SCMP.
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